赵少川，男，博士，2024年6月于江南大学控制科学与工程专业获工学博士学位，同年入职中国矿业大学计算机科学与技术博士后流动站。
研究方向为计算机视觉与模式识别，涵盖视觉目标跟踪、神经网络安全与多模态学习等领域。在IJCV、IEEE TIFS、IEEE TCSVT、PR、ICPR等国内外权威期刊和会议上发表论文多篇，并数次在国际视觉目标跟踪竞赛（VOT Challenge）中取得名次。以主要成员身份参与国家自然科学基金联合基金重点项目、国际合作重点项目、军委装备发展部预研项目等多项国家级项目。曾任中国计算机学会江南大学学生分会主席。目前担任IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、AAAI等国际权威期刊和会议的审稿人。
联系方式：zsc886@yeah.net
代表性成果：
Shaochuan Zhao, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu*, Josef Kittler, A Spatio-Temporal Robust Tracker with Spatial-Channel Transformer and Jitter Suppression. International Journal of Computer Vision, 2023.（CCF-A类期刊）
Shaochuan Zhao, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu*, Josef Kittler, Pluggable Attack for Visual Object Tracking. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024.（CCF-A类期刊）
Shaochuan Zhao, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu*, Josef Kittler, Distillation, Ensemble and Selection for building a Better and Faster Siamese based Tracker. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. （CCF-B类期刊）
Shaochuan Zhao, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu*, Xue-Feng Zhu, Adaptive feature fusion for visual object tracking. Pattern Recognition, 2021. （CCF-B类期刊）
