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学术报告:基于大模型的代码生成方法初探

日期:2025-05-09 责任编辑:刘佰龙 浏览量:
地点: 计算机学院A501 报告人: 胡伟
日期: 5月14日9:30-10:30


报告题目: 基于大模型的代码生成方法初探

报 告 人: 胡伟

报告时间:5月14日9:30-10:30

报告地点:计算机学院A501

摘要:

近年来,大模型在代码生成任务上发展迅速,智能化软件开发迎来了前所未有的变革机遇,成为软件工程领域的一个重要研究方向。本报告将介绍我们在知识图谱增强的大模型微调、检索增强生成,以及大模型Agent技术等方面的初步探索与实践成果。通过引入领域知识和外部信息,我们显著提升了模型在特定场景下的代码生成能力,并利用执行器等环境反馈进一步提高了生成的准确性和实用性。报告还将探讨大模型技术赋能代码生成的未来发展方向。

报告人简介:

 

 


胡伟,南京大学计算机学院教授、博士生导师,兼职南京大学健康医疗大数据国家研究院。研究兴趣为知识图谱、数据库、智能软件。先后于阿姆斯特丹自由大学、斯坦福大学、多伦多大学访学。主持4项国家自然科学基金项目,在高水平会议和期刊上(例如,SIGMOD、VLDB、ICDE、ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD、WWW、SIGIR、ICSE、ASE、ACL、EMNLP、NAACL、TKDE、VLDBJ、TSE、TNNLS)发表60余篇论文,Google Scholar引用6千余次,还获得过ASE、ISWC、JIST、CCKS、CHIP最佳/杰出论文奖或提名、华为公司难题揭榜“火花奖”、阿里巴巴达摩院优秀学术合作项目奖等。担任数据库专委会委员、语言与知识计算专委会委员、万维网联盟W3C南京大学学术代表等。


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