计算机学科前沿论坛之十八——智能数据库系统研究：技术与挑战

计算机学科前沿论坛之十八

报告题目：智能数据库系统研究：技术与挑战

报告人：李翠平  中国人民大学 教授、博士生导师

报告时间：2022年11月15日 下午3:30-4:30

腾讯会议：325-971-571

报告摘要：大数据时代，数据规模庞大、数据管理应用场景复杂，传统数据库和数据管理技术面临很大挑战。人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力，为数据库系统提供了新的发展机遇。智能数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表现等特征进行建模和学习，自动地进行查询负载预测、配置参数调优、数据布局、索引学习、查询优化、任务调度等，以不断提高数据库针对特定硬件、数据和负载的性能。本报告将对智能数据库系统研究中涉及到的主要技术、国内外研究进展、我们的解决思路以及未来研究挑战等进行介绍。

报告人简介：

 李翠平,女,教授,中国人民大学信息学院副院长，中国计算机学会杰出会员，大数据专家委员会委员，数据库专委会委员。2003年毕业于中科院计算所获得博士学位，2008年在美国UIUC大学计算机系访问交流。目前研究方向为大数据分析与挖掘、智能数据库系统、社会网络分析及推荐系统等。主持和参与国家重点研发计划、自然科学基金、973、863等10多项国家级和省部级项目，先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT等重要国际会议和TKDE、KAIS、JCST、软件学报等国内外期刊发表论文100多篇，出版著作2部。2007年入选北京市组织部优秀人才培养资助计划。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2011年获得中国计算机学会“青年科学家奖”。