计算机学科前沿论坛之二——“病态的”计算机视觉算法

计算机学科前沿论坛之二

报告题目：“病态的”计算机视觉算法

报告人：操晓春

报告时间：2022/10/05 14:00-15:00

地点：腾讯会议：815 871 184

报告摘要：

大部分计算机视觉算法的输入为连续或者稠密的图像数据，输出为人类可以理解的类别、位置、深度等离散或者稀疏语义空间。由于定义域和值域集合的基数不一致，这些计算机视觉算法不满足well-posed问题的第三个条件，是经典的ill-posed问题。纯数据驱动的计算机视觉算法是否既能具有对烟雨雾霾等复杂扰动的鲁棒性？又能避免的dedicated对抗扰动?是否存在裨益计算机视觉任务的正向扰动？我们团队正在探索的这些问题的答案，本报告将简述部分进展。

报告人简介：操晓春，中山大学网络空间安全学院院长，国家杰出青年青年科学基金获得者，主要从事计算机视觉基础研究和网络空间内容安全应用研究。担任IEEE汇刊 TIP/TMM/电子学报的编委，NeurIPS/ICCV/CVPR/IJCAI/AAAI/ICPR的Area Chairs。获2019年中共中央办公厅技术进步一等奖（排名第1）。中国计算机学会优博、中国电子学会优博、中国科学院大学优博指导导师。